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Enregistrement W1911414497 · doi:10.1111/j.1467-9647.2010.00629.x

Responses to Hugh Heclo's On Thinking Institutionally

2010· article· en· W1911414497 sur OpenAlexaff
Robert C. Fennell, Richard S. Ascough, Tat‐siong Benny Liew, Michael Lee McLain, Nancy Lynne Westfield

Notice bibliographique

RevueTeaching Theology & Religion · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAmerican Constitutional Law and Politics
Établissements canadiensQueen's UniversityAtlantic School of Theology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConversationOrder (exchange)SociologyRace (biology)Energy (signal processing)Media studiesEpistemologyGender studiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hugh Heclo's recent book On Thinking Institutionally (Paradigm Publishers, 2008) analyzes changes that have taken place in the past half century in how North Americans tend to think and act in institutions. The volume is receiving particular attention as it can be applied to higher education and to religious denominations, and so deserves consideration by those who teach in theology and religious studies. At an October 2009 conference, The Wabash Center hosted a lively discussion of Heclo's volume among invited religion and theology scholars, which resulted in the present compilation of four short responses to the book. What was and is clear from these responses is that while Heclo has identified a crucial issue, his analysis and prescription leave important theoretical and practical questions untouched. Indeed part of the energy around the discussion of the book flowed from the ways in which his lack of attention to social class, gender, race, and age circumscribed his ability to robustly describe and diagnose the challenge that gave rise to his book. In order to orient readers to the volume and discussion of it, the “Conversation” begins with a descriptive review of the book.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0100,013
Communication savante0,0070,008
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0160,023
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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