Application and Interpretation of an Interferon‐Gamma Release Assay: Results of an Audit in a Canadian Centre
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Interferon-gamma release assays (IGRAs) are newly approved for diagnosing latent tuberculosis infection (LTBI). An internal audit was conducted to review the use of a newly implemented IGRA at the Hôpital du Sacré-Coeur de Montréal (Montréal, Québec) to evaluate its concordance with Canadian recommendations and its implication on diagnosis. METHODS: From April 2007 to January 2009, all Quantiferon TB Gold In-Tube (QFT, Cellestis inc, USA) tests performed in at the Hôpital du Sacré-Coeur de Montréal were retrieved. Strategies used to investigate LTBI and clinical interpretation of test results were compared with the local algorithm, which is derived from the current national guidelines. RESULTS: A total of 200 patients tested with QFT were included in the analysis. LTBI investigation and QFT testing were considered to be appropriate in 87.5% and 66.5% of patients, respectively. Overall, 67 QFT tests were performed inappropriately; 25 were performed when a LTBI investigation was not indicated and 42 were performed whe LTBI interpretation was possible with the result of the tuberculin skin test alone. Among the 175 patients investigated appropriately for LTBI, 49 QFT tests (28%) were interpreted incorrectly; 32 patients (at high risk of developing active tuberculosis) had a positive tuberculin skin test and a negative QFT result wrongly interpreted as being negative for LTBI and 13 patients should have undergone further LTBI investigations. CONCLUSION: Globally, the present study revealed that there are discrepancies on how the IGRA was employed and interpreted in a Montreal hospital and that strict compliance to the guidelines could significantly reduce errors in interpretation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».