Biochemical and molecular predictors for prognosis in nonketotic hyperglycinemia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Nonketotic hyperglycinemia is a neurometabolic disorder characterized by intellectual disability, seizures, and spasticity. Patients with attenuated nonketotic hyperglycinemia make variable developmental progress. Predictive factors have not been systematically assessed. METHODS: We reviewed 124 patients stratified by developmental outcome for biochemical and molecular predictive factors. Missense mutations were expressed to quantify residual activity using a new assay. RESULTS: Patients with severe nonketotic hyperglycinemia required multiple anticonvulsants, whereas patients with developmental quotient (DQ) > 30 did not require anticonvulsants. Brain malformations occurred mainly in patients with severe nonketotic hyperglycinemia (71%) but rarely in patients with attenuated nonketotic hyperglycinemia (7.5%). Neonatal presentation did not correlate with outcome, but age at onset ≥ 4 months was associated with attenuated nonketotic hyperglycinemia. Cerebrospinal fluid (CSF) glycine levels and CSF:plasma glycine ratio correlated inversely with DQ; CSF glycine > 230 μM indicated severe outcome and CSF:plasma glycine ratio ≤ 0.08 predicted attenuated outcome. The glycine index correlated strongly with outcome. Molecular analysis identified 99% of mutant alleles, including 96 novel mutations. Mutations near the active cleft of the P-protein maintained stable protein levels. Presence of 1 mutation with residual activity was necessary but not sufficient for attenuated outcome; 2 such mutations conferred best outcome. Divergent outcomes for the same genotype indicate a contribution of other genetic or nongenetic factors. INTERPRETATION: Accurate prediction of outcome is possible in most patients. A combination of 4 factors available neonatally predicted 78% of severe and 49% of attenuated patients, and a score based on mutation severity predicted outcome with 70% sensitivity and 97% specificity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».