Notice bibliographique
Résumé
Steve McCaffery describes sound poetry as a “new way to blow out candles” and “what sound poets do.” In his brief survey of sound poetry, McCaffery describes the genealogy of sound poetry from its earliest formalized birth during Russian futurism (found in the experiments of Khlebnikov and Kruchenykh) and builds his survey until North America, 1978. This essay will consider the history of sound poetry, a history that has no history, but retains the avant-garde experimentalism of modernist poetics. By looking at sound poems by Raoul Hausmann and Kurt Schwitters; the sound-experiments of Diamanda Galás; performance in sound poetry; the influence of “primal therapy” (which emphasizes the therapeutic potential of the scream); and the theological tradition of glossolalia, I will demonstrate how the noisiness and non-sense of sound poetry offers a variety of forms of political engagement against hegemonic uses of sound and silence. Sound poetry is notable in that it is loud – originally being called Lautgedichte or literally “loud poems” – and this brash noise opens up a heterotopic space of acoustic potential: of potential sonic engagement outside of normative chirps, whistles, vocalizations, glottal stops, fricatives, and speech. This “sonic engagement” will be grounded in the new theoretical concept of what I call "arche-speech" or "arche-sound."
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,026 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».