A model to calculate the viscosity of silicate melts
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract A model has been developed that links the viscosities of silicate melts to their thermodynamic properties. Over the past several years, through critical evaluation of all available thermodynamic and phase equilibrium data, we have developed a quantitative thermodynamic description of multicomponent silicate melts using the Modified Quasichemical Model for short-range ordering. The local structure of the liquid, in terms of the bridging behavior of oxygen, calculated using our thermodynamic model allows us to characterize the structure of the liquid semi-quantitatively using the concepts of Q-species and connectivity of Q-species. The viscosity is modeled by optimizing viscosity parameters that are related to the structure of the liquid. The viscosity of pure liquid silica is modeled using four model parameters and every other unary liquid is modeled using two. The viscosity of all binary liquids is reproduced within experimental accuracy by optimizing one or at most two binary viscosity parameters for each system. In the present article the equations for the viscosity model are derived and analyses for the experimentally well-established systems CaO – SiO 2 MgO – SiO 2 , NaO 0.5 – SiO 2 , KO 0.5 – SiO 2 and AlO 1.5 – SiO 2 are presented. This is the first step in the development of a predictive model for the viscosity of multicomponent silicate melts that will be presented in part II.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle