A critical analysis of Ontario’s resource-based tourism policy
Notice bibliographique
Résumé
Conflicts between resource-based industries and resource-based tourism are commonplace, complex, and long lived. The Resource-Based Tourism Policy (Government of Ontario, 1997) was one of a number of documents produced by the Government of Ontario in response to such conflicts in Northern Ontario, Canada. Yet in the 13 years since the policy was produced, there has been no research to examine either the impact or effectiveness of this document in achieving its stated goal: “to promote and encourage the development of the Ontario resource-based tourism industry in both an ecologically and economically sustainable manner” (Government of Ontario, 1997, p. 1). This article reviews the context within which the policy operates, summarizes the policy document, and questions both the impact and effectiveness of the Resource-Based Tourism Policy based on five critiques: (a) the level of transparency, collaboration, and representation in the policy’s development; (b) the unity of the policy direction and actions; (c) the incorporation of science into proposed policy solutions; (d) the adaptability of the policy to changing industry and contextual trends; and (e) the completeness of the policy’s implementation. In conclusion, we suggest that it is time to revisit, reexamine, adapt, and update this policy document in consideration of current trends in the industry and contextual factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,034 | 0,013 |
| Communication savante | 0,013 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».