Smokers' Strategic Responses to Sin Taxes: Evidence from Panel Data in Thailand
Notice bibliographique
Résumé
In addition to quitting and cutting consumption, smokers faced with higher cigarette prices may compensate in several ways that mute the health impact of cigarette taxes. This study examines three price avoidance strategies among adult male smokers in Thailand: trading down to a lower-priced brand, buying individual sticks of cigarettes instead of packs, and substituting roll-your-own tobacco for factory-manufactured cigarettes. Using two panels of microlevel data from the International Tobacco Control Southeast Asia Study, collected in 2005 and 2006, we estimate the effects of a substantial excise tax increase implemented throughout Thailand in December 2005. We present estimates of the marginal effects and price elasticities for each of five consumer behaviors. We find that, controlling for baseline smoking characteristics, sociodemographics, and policy variables, quitting is highly sensitive to changes in cigarette prices, but so are brand choice, stick-buying, and use of roll-your-own tobacco. Neglecting such strategic responses leads to overestimates of a sin tax's health impact, and neglecting product substitution distorts estimates of the price elasticity of cigarette demand. We discuss the implications for consumer welfare and several policies that mitigate the adverse impact of consumer responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».