Magnetohydrodynamic (MHD) mixed convection stagnation point flow of a nanofluid over a vertical plate with viscous dissipation
Notice bibliographique
Résumé
In this study, magnetohydrodynamic effects on the mixed convection flow of nanofluid particles, namely, Cu (copper) and Al 2 O 3 (alumina) near a stagnation region over a vertical plate in the presence of viscous dissipation is investigated. The governing equations of the nanofluid flow model proposed by Tiwari and Das (Int. J. Heat Mass Transfer, 50, 2002 (2007). doi:10.1016/j.ijheatmasstransfer.2006.09.034) are converted into a dimensionless nonlinear system of ordinary differential equations by using the similarity transformation. The solution of the resulting equations is obtained numerically by using a very efficient implicit scheme known as the Keller box method. A comparison with previous studies is shown in tabular form and excellent agreement is found. The effects of pertinent parameters like magnetic parameter M, Eckert number Ec, and volume fraction parameter ϕ on velocity, temperature, skin friction coefficient, and local Nusselt number with fixed value of Prandtl number Pr = 6.2 are shown graphically and discussed. These results show that the skin friction coefficient increases for both nanoparticles in assisting and opposing flow cases because of increasing absolute values of M and Ec, on the other hand heat transfer rate is enhanced in the opposing flow case and reduced in the assisting flow case. The values of skin friction coefficient for both nanoparticles, namely, Cu and Al 2 O 3 increase with the increase in volume fraction parameter ϕ in both assisting and opposing flow cases and Cu has a higher value than Al 2 O 3 . The same behavior is observed for local Nusselt number in opposing flow, but in assisting flow the value of local Nusselt number decreases with the increase of ϕ in the presence of magnetic and viscous dissipation effects and Cu has a smaller value than Al 2 O 3 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».