"Role Models Can't Just Be on Posters": Re/membering Barriers to Indigenous Community Engagement.
Notice bibliographique
Résumé
Current Canadian scholarly literature, education policy, and curricular documents encourage the participation of Indigenous community members as a key component of Indigenous Education reform. Guided by sharing circles conducted with Indigenous Elders, families, teachers, and support workers, we present community voices and experiences of Indigenous Education in an urban school board through poetic transcription. Our research suggests that four key barriers will have to be overcome in efforts to improve urban Indigenous Education: unwelcoming schools, professionalization of classroom teaching, colonized classrooms, and unilateral decolonization. Poetic transcription is used in this article to centre the voices of Indigenous participants as well as attempt to decolonize our approach to data dissemination of Indigenous voices as white, Euro-Canadian university-based researchers. La litterature savante, les politiques d’education et les documents curriculaires canadiens actuels encouragent la participation des membres des communautes autochtones comme element-cle de la reforme en matiere d’education autochtone. A partir des cercles de partage auxquels participaient les aines, les familles, les enseignants et les agents de soutien, nous presentons, par l’intermediaire de la transcription poetique, les voix et les experiences d’une communaute autochtone en milieu scolaire urbain. Notre recherche suggere quatre barrieres a surmonter dans le but d’ameliorer l’experience scolaire en milieu urbain : ecoles non accueillantes, professionnalisation de l’enseignement en salle de classe, salle de classe colonisee et decolonisation unilaterale. L’utilisation de la transcription poetique dans cet article a comme objectif de mettre en valeur les voix des participants de la communaute autochtone et de tenter de decoloniser, a titre de chercheurs universitaires blancs euro-canadiens, notre approche de dissemination des donnees reliees aux voix autochtones.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,030 | 0,027 |
| Communication savante | 0,011 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».