Coach development programmes to improve interpersonal coach behaviours: a systematic review using the re-aim framework
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Although evidence supports the effectiveness of interpersonal Coach Development Programmes (CDPs), which are designed to foster coach-athlete relationships, an intervention's impact is shaped by numerous factors over and above effectiveness. The purpose of this systematic review was to examine the extent that published articles describing interpersonal CDP trials reported on indicators of internal and external validity, as conceptualised in the RE-AIM framework (ie, Reach, Effectiveness, Adoption, Implementation and Maintenance). METHODS: The search strategy was conducted according to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses guidelines, involving a database search and supplemental manual search of key articles and journals. After initial screening, the full-text search strategy involved identifying articles describing CDP trials and then selecting a specific subgroup of articles involving interpersonal CDP trials and excluding ineligible articles. Resulting trials were coded using a 47-item sport coaching adaptation of the RE-AIM coding sheet. RESULTS: 17 published articles met eligibility criteria, representing 10 distinct CDP trials. After attaining coder agreement, global ratings of RE-AIM indicators within interpersonal CDP trials ranged from the low to moderate quality. Whereas indicators of effectiveness and implementation were reported to some extent across all studies, maintenance within sport organisations and a number of specific indicators from across dimensions were rarely reported. CONCLUSIONS: These findings inform the future design and evaluation of CDPs that have the potential to be adopted in numerous settings and reach athletes and coaches who can most benefit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».