10.1016/s0967-0653(97)80217-7
Notice bibliographique
Résumé
Past studies of coastal aeolian sediment transport have adopted a two-dimensional perspective relying on data collected from single survey transects normal to the shoreline to represent wind speed and sediment flux. Although this approach provides a useful approximation to the aeolian system, it presumes that air flow is steady and uniform and that single-point data or transect samples represent broader beach conditions. These conditions are frequently not satisfied because beaches are three-dimensional systems with substantial alongshore variation. This study focuses on spatial variations in sediment transport and in surface sediment characteristics that affect transport during offshore winds. The sediment flux was sampled over 15 minute intervals with vertical traps positioned to monitor small-scale (0-5 m), and medium-scale (0-50 m) alongshore variations. Variability in trapped sediment flux is of the order of + /- 30% of the mean flux at both spatial scales. Alongshore variations for sediment size (+/- 10% of the mean) and carbonate content (+/- 7% of the mean) are too small to explain entirely the variability in sediment flux. Variations in moisture content (+/- 35% of the mean) are large enough to account for flux variability, especially when coupled with the potentially important rule of wind gustiness. The combined effect of wind gustiness and moisture variation produces non-uniform sediment transport, manifested as streamers of sand that move across the beach. The irregular streamer movement results in selective interception by traps producing variable sediment trapping rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,992 | 0,994 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».