Loss of claudin‐1 in lipopolysaccharide‐treated periodontal epithelium
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: The epithelial barrier is a critical component of innate immunity and provides protection against microbial invasion. Claudin-1, a tight junction protein, is known to contribute to the epithelial cell barrier. An experimentally induced rat periodontal disease model was used to study the effects of lipopolysaccharide (LPS) on the expression of tight junction-associated molecule genes in the junctional epithelium. MATERIAL AND METHODS: LPS was applied for 8 wk in the gingival sulcus, and junctional epithelium was collected by laser-capture microdissection and subjected to microarray analysis. RESULTS: Microarray analysis identified that expression of the claudin-1 gene was decreased in the epithelium by chronic LPS challenge. Immunohistochemical analysis confirmed the expression of claudin-1 protein in junctional epithelium and that 8 wk of chronic LPS topical application significantly reduced claudin-1 expression. The effect of LPS on claudin-1 protein expression was validated using a porcine junctional epithelial cell culture Transwell model. The epithelial barrier, as measured using transmembrane resistance, was significantly reduced after 3 wk of LPS challenge and this was associated with a decreased level of expression of claudin-1 protein. CONCLUSION: These results confirm that the initiation of experimental periodontal disease is associated with reduction in the expression of claudin-1 gene and protein. This decreased level of a critical tight junction protein may result in the disruption of barrier function and may play an important role in the initiation of periodontal disease.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle