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Enregistrement W1911849580 · doi:10.1186/s40942-015-0014-7

Multimodal imaging documentation of rapid evolution of retinal changes in handheld laser-induced maculopathy

2015· article· en· W1911849580 sur OpenAlexaff
Elona Dhrami‐Gavazi, Winston Lee, Chandrakumar Balaratnasingam, Larisa G. Kayserman, Lawrence A. Yannuzzi, K. Bailey Freund

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Retina and Vitreous · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular and Laser Science Research
Établissements canadiensColumbia College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaculopathyOptical coherence tomographyFundus photographyMedicineOphthalmologyAutofluorescenceFluorescein angiographyLaserRetinalOpticsRetinopathyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To use multimodal imaging to document the relatively rapid clinical evolution of handheld laser-induced maculopathy (HLIM). To demonstrate that inadvertent ocular injury can result from devices mislabeled with respect to their power specifications. METHODS: The clinical course of a 17-year-old male who sustained self-inflicted, central macular damage from a 20-25 s direct stare at a red-spectrum, handheld laser pointer ordered from an internet retailer is provided. Retrospective review of multimodal imaging that includes fundus photography, fluorescein angiography, MultiColor reflectance, eye-tracked spectral domain optical coherence tomography (SD-OCT), fundus autofluorescence, and microperimetry is used to describe the evolving clinical manifestations of HLIM in the first 3 months. RESULTS: Curvilinear bands of dense hyperreflectivity extending from the outer retina and following the Henle fibers were seen on SD-OCT immediately after injury. This characteristic appearance had largely resolved by 2 weeks. There was significant non-uniformity in the morphological characteristics of HLIM lesions between autofluorescence and reflectance images. The pattern of lesion evolution was also significantly different between imaging modalities. Analysis of the laser device showed its wavelength to be correctly listed, but the power was found to be 102.5-105 mW, as opposed to the <5 mW described on the label. CONCLUSION: While the immediate SD-OCT characteristics are highly specific for handheld laser -induced maculopathy, this finding can undergo rapid resolution in the span of several days. In the absence of this finding, other multimodal imaging clues and a careful history may aid in recognizing this diagnosis. A greater awareness regarding inaccurate labeling on some of these devices could help reduce the frequency of this preventable entity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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