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Enregistrement W1911863400 · doi:10.1111/j.1469-7998.2011.00888.x

Mountain‐top and valley‐bottom experiences: the stress axis as an integrator of environmental variability in arctic ground squirrel populations

2012· article· en· W1911863400 sur OpenAlex
Michael J. Sheriff, Helen C. Wheeler, Scott A. Donker, Charles J. Krebs, Rupert Palme, David S. Hik, Rudy Boonstra

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Zoology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBat Biology and Ecology Studies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of AlbertaThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesLeverhulme TrustArctic Institute of North America
Mots-clésBiologyHibernation (computing)Ground squirrelPredatorEcologyRange (aeronautics)ArcticSeasonal breederZoologyPredation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Environmental variation in mountainous regions can impose major differences in demography and physiology on animal populations that occupy a large elevation range. This variation can be both predictable and unpredictable. In the south‐western Y ukon, arctic ground squirrel ( AGS ) populations occur all the way from the forested valley bottoms to the alpine meadows and, in so doing, experience a wide range of predation risk, forage quality and exposure to weather variables. To assess how AGS integrate these factors and respond to them, we measured fecal glucocorticoid metabolites ( FCM ) as an index of the stress axis on four sites at different elevations. We first validated the enzyme immunoassay with a hormonal challenge protocol and a simulated predator stressor. AGS show a strong diurnal pattern in FCM levels, with peaks at mid‐day and a marked increase in response to adrenocorticotropic hormone and the simulated predator and a decline in response to dexamethasone. The lag time between the challenge and its reflection in the feces was 4–12 h. Using this method in our field studies, we found that FCM levels decreased as the active season progressed; however, specific patterns differed among sites. We hypothesized that the early season peak in FCM levels followed by the general decline was due to brief, intense early season breeding, followed by the necessity of AGS to increase mass in preparation for hibernation. Although we found no clear, single explanation for the different FCM patterns among sites, we hypothesized that differences in seasonal climate and adverse weather may be major factors affecting FCM levels. The environment was markedly different between years, with 2008 being colder and wetter than 2009 and this was associated with AGS in 2008 having much higher FCM levels in general than 2009. We found that population density and visibility may also contribute. In conclusion, AGS live in a mosaic of habitats and each population is faced with a variety of environmental stressors; how they cope and respond to these stressors may not depend on a single factor but the complete aggregate of these stressors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,314

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle