Remediation of lead and cadmium-contaminated soils
Notice bibliographique
Résumé
The research was designated to study the ability of plants to bio-accumulate, translocate and remove the heavy metals, lead and cadmium from contaminated soil. The herbal plant ryegrass, Lolium multiflorum was investigated as a bio-accumulator plant for these metals. The translocation of these heavy metals in the herbal plant was compared considering root to shoot transport and redistribution of metals in the root and shoot system. The trace metal contents from root and shoot parts were determined using atomic absorption spectrometer. The results showed that the percent of lead and cadmium transferred to ryegrass plant were averaged as 51.39, and 74.57%, respectively, while those remained in the soil were averaged as 48.61 and 25.43% following 60 days of treatment. The soil-plant transfer index in root and shoot system of ryegrass was found to be 0.32 and 0.20 for lead, and 0.50 and 0.25 for cadmium. These findings indicated that the herbal plant ryegrass, Lolium multiflorum is a good accumulator for cadmium than lead. The soil-plant transfer factor (the conc. of heavy metal in plant to the conc. in soil) indicated that the mechanism of soil remedy using the investigated plant is phytoextraction where the amounts of heavy metals transferred by plant roots into the above ground portions were higher than that remained in the soil. The method offers green technology solution for the contamination problem since it is effective technology with minimal impact on the environment and can be easily used for soil remedy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».