Incidence of platinum‐induced ototoxicity in pediatric patients in Quebec
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The antineoplastic agents cisplatin and carboplatin are widely-used and highly-effective against a variety of pediatric cancers. Unfortunately, ototoxicity is a frequently encountered side effect of platinum-based chemotherapy. There is currently no treatment or prevention for platinum-induced ototoxicity and development of hearing loss may lead to devastating consequences on the quality of life of pediatric cancer survivors. The objective of this study is to determine the incidence of platinum-induced ototoxicity in a large series of pediatric patients and to evaluate the incidence of progression of ototoxicity after completion of treatment. PROCEDURES: A retrospective chart review of pediatric patients treated with cisplatin or carboplatin between 2000 and 2012 was conducted. The incidence of ototoxicity was determined based on the American-Speech-Language-Hearing Association (ASHA) criteria and severity was based on the Chang classification. RESULTS: Four hundred and sixty-six patients received platinum-based chemotherapy. Patients were excluded due to congenital hearing loss (n = 1) and insufficient data for calculating the platinum dose (n = 24) or for assessing ototoxicity (n = 135). Three hundred and six patients were included in the analysis. Post-chemotherapy ototoxicity was detected in 148 (48%) patients, and clinically-significant ototoxicity was present in 91 (30%). In addition, based on the ASHA criteria, 48% of patients (97/204) with long-term follow-up had further deterioration of their hearing after completion of treatment. CONCLUSIONS: Ototoxicity following chemotherapy with cisplatin or carboplatin is common and can frequently progress after the completion of treatment. Long-term follow-up is strongly recommended.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».