Frost fatigue and spring recovery of xylem vessels in three diffuse‐porous trees <i>in situ</i>
Notice bibliographique
Résumé
Frost has been shown to cause frost fatigue (reduced cavitation resistance) in branch segments in the lab. Here, we studied the change in cavitation resistance and percent loss of conductivity (PLC) from fall to spring over 2 consecutive years in three diffuse-porous species in situ. We used the cavitron technique to measure P25 , P50 and P90 (the xylem pressure causing a 25, 50 and 90% conductivity loss) and PLC and stained functioning vessels. Cavitation resistance was reduced by 64-87% (in terms of P50 ), depending on the species and year. P25 was impacted the most and P90 the least, changing the vulnerability curves from s- to r-shaped over the winter in all three species. The branches suffered an almost complete loss of conductivity, but frost fatigue did not necessarily occur concurrently with increases in PLC. In two species, there was a trade-off between conduit size and vulnerability. Spring recovery occurred by growth of new vessels, and in two species by partial refilling of embolized conduits. Although newly grown and functioning conduits appeared more vulnerable to cavitation than year-old vessels, cavitation resistance generally improved in spring, suggesting other mechanisms for partial frost fatigue repair.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».