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Enregistrement W1911922098 · doi:10.2991/icmsa-15.2015.48

Effect of Flexoelectricity on the Electromechanical Coupling of Piezoelectric Nanoplates

2014· article· en· W1911922098 sur OpenAlexafffund
Zhengrong Zhang, Liying Jiang

Notice bibliographique

RevueAdvances in physics research/Advances in Physics Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNonlocal and gradient elasticity in micro/nano structures
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFlexoelectricityPiezoelectricityMaterials scienceDielectricCoupling (piping)Electromechanical coupling coefficientPolarization (electrochemistry)Electric fieldPolarization densityCondensed matter physicsComposite materialOptoelectronicsPhysicsChemistryMagnetic field

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Flexoelectricity is referred as an instantaneous polarization of dielectrics in response to non-uniform strains or strain gradients. Due to the fact that strain gradients are inversely proportional to the feature size of structures, the flexoelectricity is believed to be significant at the nano-scale. Based on the extended linear piezoelectricity theory, this work attempts to investigate the flexoelectric effect upon the electromechanical coupling of a piezoelectric nanoplate by developing a modified Kirchhoff plate model. Simulation results on the electroelastic fields indicate that the flexoelectric effect is size-dependent, which is more prominent for thinner plates with smaller thickness. It is also observed that the effect of the flexoelectricity upon the electromechanical coupling of the piezoelectric nanoplate is sensitive to the applied electric voltage. This study aims to establish a further understanding of the flexoelectric effect on the electromechanical coupling of piezoelectric nanomaterials, thus provide guidance for the design and applications of piezoelectric nanostructures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,307
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,006
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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