Rapid and sensitive intraoperative detection of mutations in the isocitrate dehydrogenase 1 and 2 genes during surgery for glioma
Notice bibliographique
Résumé
OBJECT: Intraoperative diagnosis is important in determining the strategies during surgery for glioma. Because the mutations in the isocitrate dehydrogenase 1 and 2 (IDH1 and IDH2) genes have diagnostic, prognostic, and predictive values, the authors assessed the feasibility and significance of a simplified method for the intraoperative detection of IDH1 and IDH2 gene mutations. METHODS: Rapid DNA extraction, amplification with conventional polymerase chain reaction (PCR) or co-amplification at lower denaturation temperature PCR (COLD-PCR), and fluorescence melting curve analysis with adjacent hybridization probes were performed for the intraoperative detection of IDH1 and IDH2 mutations in 18 cases of suspected nonneoplastic lesions and low- and high-grade gliomas and in 3 cases of radiation necrosis. RESULTS: DNA extraction for detection of the mutation took 60-65 minutes. The results of this assay showed complete correlation with that of Sanger sequencing. The sensitivity for detection of mutations in a background of wild-type genes was 12.5% and 2.5% in conventional PCR and COLD-PCR, respectively. The diagnosis of glioma was established in 3 of 5 cases in which definitive diagnosis was not obtained using frozen sections, and information was obtained for the discrimination of glioblastoma or glioblastoma with an oligodendroglioma component from anaplastic glioma or secondary glioblastoma. This assay also detected a small fraction of tumor cells with IDH1 mutation in radiation necrosis. CONCLUSIONS: These methods provide important information for establishing the differential diagnosis between low-grade glioma and nonneoplastic lesions and the diagnosis for subtypes of high-grade glioma. Although tumor cells in radiation necrosis were detected with a high sensitivity, further investigation is necessary for clinical application in surgery for recurrent glioma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».