A financial analysis of establishing poplar plantations for carbon offsets using Alberta and British Columbia’s afforestation protocols
Notice bibliographique
Résumé
Both Alberta and British Columbia allow the use of carbon offsets for meeting government greenhouse gas emission targets, but the provinces have different offset protocols. In British Columbia, afforested lands may be harvested yet still receive carbon offsets, whereas in Alberta, according to a yet-to-be-approved draft protocol, offsets could be contingent upon afforested lands being set aside as conservation easements. Our work considers the regulatory differences between the provincial carbon protocols as they impact the financial viability of afforestation projects in Alberta and British Columbia. Our results suggest that carbon prices would have to rise to approximately $150 per tonne of carbon dioxide equivalent (tCO 2 e) before conservation afforestation projects using balsam poplar would be financially viable in Alberta. However, afforesting and harvesting short-rotation hybrid poplar in British Columbia yields financially viable results under current carbon prices if stumpage prices for standing timber were to rise above $50·m –3 . There may be other incentives such as the benefits from public relations associated with planting trees that may lead to the implementation of some afforestation carbon offset projects. However, it appears that financial considerations present a significant barrier, making it unlikely that afforestation of private land will play a significant role in generating carbon offsets for Alberta or British Columbia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».