Spatially Distributed Sequential Stimulation Reduces Fatigue in Paralyzed Triceps Surae Muscles: A Case Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Functional electrical stimulation (FES) is limited by the rapid onset of muscle fatigue caused by localized nerve excitation repeatedly activating only a subset of motor units. The purpose of this study was to investigate reducing fatigue by sequentially changing, pulse by pulse, the area of stimulation using multiple surface electrodes that cover the same area as one electrode during conventional stimulation. Paralyzed triceps surae muscles of an individual with complete spinal cord injury were stimulated, via the tibial nerve, through four active electrodes using spatially distributed sequential stimulation (SDSS) that was delivered by sending a stimulation pulse to each electrode one after another with 90° phase shift between successive electrodes. For comparison, single electrode stimulation was delivered through one active electrode. For both modes of stimulation, the resultant frequency to the muscle as a whole was 40 Hz. Isometric ankle torque was measured during fatiguing stimulations lasting 2 min. Each mode of stimulation was delivered a total of six times over 12 separate days. Three fatigue measures were used for comparison: fatigue index (final torque normalized to maximum torque), fatigue time (time for torque to drop by 3 dB), and torque-time integral (over the entire trial). The measures were all higher during SDSS (P < 0.001), by 234, 280, and 171%, respectively. The results are an encouraging first step toward addressing muscle fatigue, which is one of the greatest problems for FES.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle