Widespread epileptic networks in focal epilepsies: EEG‐fMRI study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To assess the extent of brain involvement during focal epileptic activity, we studied patterns of cortical and subcortical metabolic changes coinciding with interictal epileptic discharges (IEDs) using group analysis of simultaneous electroencephalography and functional magnetic resonance imaging (EEG-fMRI) scans in patients with focal epilepsy. METHODS: We selected patients with temporal lobe epilepsy (TLE, n = 32), frontal lobe epilepsy (FLE, n = 14), and posterior quadrant epilepsy (PQE, n = 20) from our 3 Tesla EEG-fMRI database. We applied group analysis upon the blood oxygen-level dependent (BOLD) response associated with focal IEDs. KEY FINDINGS: Patients with TLE and FLE showed activations and deactivations, whereas in PQE only deactivations occurred. In TLE and FLE, the largest activation was in the mid-cingulate gyri bilaterally. In FLE, activations were also found in the ipsilateral frontal operculum, thalamus, and internal capsule, and in the contralateral cerebellum, whereas in TLE, we found additional activations in the ipsilateral mesial and neocortical temporal regions, insula, and cerebellar cortex. All three groups showed deactivations in default mode network regions, the most widespread being in the TLE group, and less in PQE and FLE. SIGNIFICANCE: These results indicate that different epileptic syndromes result in unique and widespread networks related to focal IEDs. Default mode regions are deactivated in response to focal discharges in all three groups with syndrome specific pattern. We conclude that focal IEDs are associated with specific networks of widespread metabolic changes that may cause more substantial disturbance to brain function than might be appreciated from the focal nature of the scalp EEG discharges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».