Oxidative-stress-induced epigenetic changes in chronic diabetic complications
Notice bibliographique
Résumé
Oxidative stress plays an important role in the development and progression of chronic diabetic complications. Diabetes causes mitochondrial superoxide overproduction in the endothelial cells of both large and small vessels. This increased superoxide production causes the activation of several signal pathways involved in the pathogenesis of chronic complications. In particular, endothelial cells are major targets of glucose-induced oxidative damage in the target organs. Oxidative stress activates cellular signaling pathways and transcription factors in endothelial cells including protein kinase C (PKC), c-Jun-N-terminal kinase (JNK), p38 mitogen-activated protein kinase (MAPK), forkhead box O (FOXO), and nuclear factor kappa-B (NF-κB). Oxidative stress also causes DNA damage and activates DNA nucleotide excision repair enzymes including the excision repair cross complimenting 1(ERCC1), ERCC4, and poly(ADP-ribose) polymerase (PARP). Augmented production of histone acetyltransferase p300, and alterations of histone deacetylases, including class III deacetylases sirtuins, are also involved in this process. Recent research has found that small noncoding RNAs, like microRNA, are a new kind of regulator associated with chronic diabetic complications. There are extensive and complicated interactions and among these molecules. The purpose of this review is to demonstrate the role of oxidative stress in the development of diabetic complications in relation to epigenetic changes such as acetylation and microRNA alterations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».