Variations in seed characteristics among and within <i>Stipa purpurea</i> populations on the Qinghai–Tibet Plateau
Notice bibliographique
Résumé
Variation in seed size is common among plant species, populations, and individuals. On the Qinghai–Tibet Plateau, previous studies have mainly focused on interspecific variation in seed size, with little information available regarding intraspecific variation. The alpine steppe is among the most important vegetation types on the plateau, where it plays a vital role in preserving landscape heterogeneity and diversity. Stipa purpurea Griseb., endemic to the Qinghai–Tibet Plateau, is the predominant species of the alpine steppe. In the present study, we measured seed characteristics of nine S. purpurea populations and analyzed possible sources and consequences of variation in these characteristics. Seed characteristics varied greatly among and within populations. Our findings suggest that variation in seed size and awn length may affect germination and dispersal, respectively. Surprisingly, environmental factors, rather than genome size, were significantly correlated with seed size. For example, relative humidity and number of windy days were strongly correlated with seed size and awn length, respectively. We believe that variation in seed characteristics is a consequence of complex environmental conditions correlated with longitude and latitude. The results indicated that variation in seed characteristics of S. purpurea is an adaptation to environmental conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».