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Enregistrement W1912077164 · doi:10.4141/cjss2011-055

Nitrogen and phosphorus effects on water use efficiency of spring wheat grown in a semi-arid region of the Canadian prairies

2012· article· en· W1912077164 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueIrrigation Practices and Water Management
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésWater-use efficiencyAridAgronomyFertilizerPrecipitationPhosphorusEnvironmental scienceCrop rotationSpring (device)NitrogenWater useCroppingSoil waterMathematicsCropChemistryGeographyBiologySoil scienceEcologyIrrigationAgriculturePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kröbel, R., Campbell, C. A., Zentner, R. P., Lemke, R., Steppuhn, H., Desjardins, R. L. and De Jong, R. 2012. Nitrogen and phosphorus effects on water use efficiency of spring wheat grown in a semi-arid region of the Canadian prairies. Can. J. Soil Sci. 92: 573–587. Water use efficiency (WUE) has often been analyzed for semiarid environments, but fallow-containing cropping systems were assessed inappropriately. Further, these short-term studies are unlikely to correctly assess weather variability impacts in such environments. We assessed the impact of fertilizer N and P on water use efficiency (WUE) and precipitation use efficiency (PUE) of spring wheat (Triticum aestivum L.) from a 39-yr long-term crop rotation study in semi-arid southwestern Saskatchewan. In the rotation experiment, continuous wheat (Cont W) with N+P or P fertilizer only, and fallow-wheat-wheat (F-W-W) with N+P, P only, or N only were studied. We calculated WUE using: (i) Yield (Y)/[water use (WU)/potential water use (PET)]; (ii) Y/WU; (iii) Y/WU with a fallow phase element added; and (iv) Y/harvest-to-harvest precipitation (PUE). The WUEs in the rotation experiment were generally greater for treatments with N+P fertilizer, and greatest after an increase of N application coupled with favourable soil water conditions in the final decades of this study. In cases (i) and (ii), WUE for F-W-W was greater than for the Cont W-treatment. In case (iii), the WUEs were 5.7, 4.5, 3.9, 3.6, and 3.6 kg ha −1 mm −1 water for Cont W (N+P), Cont W (P), F-W-W (N+P), F-W-W (P), and F-W-W (N), respectively. For PUE [case (iv)] the values were 4.0, 3.1, 3.4, 3.0, and 2.9, respectively. We concluded that case (ii) was most appropriate for continuous cropping and case (iii) for systems including fallow, while case (iv) was usable in general.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,202
Score d'incertitude au seuil0,341

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle