Nitrogen and phosphorus effects on water use efficiency of spring wheat grown in a semi-arid region of the Canadian prairies
Notice bibliographique
Résumé
Kröbel, R., Campbell, C. A., Zentner, R. P., Lemke, R., Steppuhn, H., Desjardins, R. L. and De Jong, R. 2012. Nitrogen and phosphorus effects on water use efficiency of spring wheat grown in a semi-arid region of the Canadian prairies. Can. J. Soil Sci. 92: 573–587. Water use efficiency (WUE) has often been analyzed for semiarid environments, but fallow-containing cropping systems were assessed inappropriately. Further, these short-term studies are unlikely to correctly assess weather variability impacts in such environments. We assessed the impact of fertilizer N and P on water use efficiency (WUE) and precipitation use efficiency (PUE) of spring wheat (Triticum aestivum L.) from a 39-yr long-term crop rotation study in semi-arid southwestern Saskatchewan. In the rotation experiment, continuous wheat (Cont W) with N+P or P fertilizer only, and fallow-wheat-wheat (F-W-W) with N+P, P only, or N only were studied. We calculated WUE using: (i) Yield (Y)/[water use (WU)/potential water use (PET)]; (ii) Y/WU; (iii) Y/WU with a fallow phase element added; and (iv) Y/harvest-to-harvest precipitation (PUE). The WUEs in the rotation experiment were generally greater for treatments with N+P fertilizer, and greatest after an increase of N application coupled with favourable soil water conditions in the final decades of this study. In cases (i) and (ii), WUE for F-W-W was greater than for the Cont W-treatment. In case (iii), the WUEs were 5.7, 4.5, 3.9, 3.6, and 3.6 kg ha−1 mm−1 water for Cont W (N+P), Cont W (P), F-W-W (N+P), F-W-W (P), and F-W-W (N), respectively. For PUE [case (iv)] the values were 4.0, 3.1, 3.4, 3.0, and 2.9, respectively. We concluded that case (ii) was most appropriate for continuous cropping and case (iii) for systems including fallow, while case (iv) was usable in general.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».