Maternal vitamin D levels during pregnancy and offspring eating disorder risk in adolescence
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine if maternal vitamin D concentrations at 18 weeks gestation predict offspring eating disorder risk in adolescence. METHOD: Participants were 526 Caucasian mother-child dyads from the Western Australian Pregnancy Cohort (Raine) Study. The Raine Study has followed participants from 18 weeks gestation to 20 years of age. Maternal serum 25(OH)-vitamin D concentrations were measured at 18 weeks pregnancy and grouped into quartiles. Offspring eating disorder symptoms were assessed at ages 14, 17 and 20 years. Core analyses were limited to female offspring (n = 308). RESULTS: Maternal 25(OH)-vitamin D quartiles were a significant predictor of eating disorder risk in female offspring, in multivariate logistic regression models. Vitamin D in the lowest quartile was associated with a 1.8-fold increase in eating disorder risk relative to concentrations in the highest quartile. This association also accounted for the relationship between offspring season of birth and eating disorder risk. Results were significant after adjusting for sociodemographic characteristics, body mass index and depressive symptoms. DISCUSSION: This is the first study to link low gestational vitamin D to increased eating disorder risk in female offspring of Caucasian mothers. Research is needed to extend these findings and to consider how gestational vitamin D may relate to the pathogenesis of eating disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».