Impact of subgrid‐scale vertical turbulent mixing on eyewall asymmetric structures and mesovortices of hurricanes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, the multiple nested state‐of‐the‐art Weather Research and Forecasting (WRF) model is used to investigate the impact of the subgrid‐scale (SGS) vertical turbulent mixing parametrization on hurricane eyewall asymmetric structures and the formation of eyewall mesovortices. Hurricane Isabel (2003) was simulated by a series of numerical experiments with different SGS vertical turbulent mixing parametrizations including the Yonsei University, Mellor–Yamada–Janjic, Mellor–Yamada–Nakanishi–Niino 2.5 level and Mellor–Yamada–Nakanishi–Niino 3 level schemes. The simulations show that the vertical turbulent mixing scheme not only substantially affects the SGS vertical transport of heat and moisture but also has an important bearing on the storm axisymmetric structure, eyewall mesovortices and other resolved asymmetric features in the vicinity of the hurricane eyewall. The analyses show that the vertical turbulent mixing processes provide a mechanism to affect the barotropic instability for generation of eyewall mesovortices through changing the vortex basic state potential vorticity (PV) field and generating eyewall disturbances with different frequencies. Our numerical experiments show for given external conditions that the magnitude and vertical distribution of the eddy exchange coefficients are the key factors that regulate the characteristics of eyewall disturbances. Such a modulation of eyewall structure by the eddy exchange coefficients is realized through the complicated interaction among SGS vertical turbulent mixing, mesoscale structures, diabatic heating and barotropic instability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».