Notice bibliographique
Résumé
Concern has increased in recent years over the sustainability of anguillid populations worldwide in the face of sustained consumer demand. This is as true of the more numerous tropical species as it is for the better known temperate species. There are, however, critical gaps in knowledge of anguillid biology and ecology, and these hold back measures designed to conserve and enhance anguillid populations, including aquaculture. Developing a more integrated understanding of anguillid biology, and resolving challenges faced by stakeholders and policy makers, is now more urgent than ever. World experts from Japan, the U.S.A., Canada, the European Union and New Zealand led a 3 day event where >200 scientists drawn from >30 countries across the globe converged to share their experience and expert knowledge of anguillids. The session covered the full range of issues affecting anguillid stocks across the globe, and also highlighted advances in the understanding of fundamental aspects of anguillid biology. Overall, 49 oral presentations and 68 posters were presented and, while these were dominated by Anguilla anguilla, Anguilla rostrata and Anguilla japonica, a further eight anguillid species were represented. What was experienced by all was the facilitation of a more integrated understanding of anguillid biology, and how this understanding can interface with the challenges faced by fishermen, consumers, engineers, producers and managers. The highlights are reviewed, important trends in anguillid stocks and research identified and the consensus for future science and management direction reported.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».