Agonists of Proteinase-Activated Receptor-2 Enhance IFN-γ-Inducible Effects on Human Monocytes: Role in Influenza A Infection
Notice bibliographique
Résumé
Proteinase-activated receptor-2 (PAR(2)) is expressed by different types of human leukocytes and involved in the development of inflammatory and infectious diseases. However, its precise role in the regulation of human monocyte and macrophage function during viral infection remains unclear. Also, the ability of PAR(2) agonists to enhance the effects induced by immune mediators during infection or inflammation is still poorly investigated. Therefore, we investigated the ability of a PAR(2) agonist to enhance IFN-gamma-induced suppression of influenza A virus replication in human monocytes. We found that this effect correlates with an increased abundance of IkappaBalpha after costimulation of cells with PAR(2) agonist and IFN-gamma. Remarkably, coapplication of PAR(2) agonist and IFN-gamma also enhances the effects of IFN-gamma on IFN-gamma-inducible protein 10 kDa release, and CD64 and alphaVbeta3 surface expression by human monocytes. Together, these findings indicate a potentially protective role of PAR(2) activation during the progression of influenza A virus infection. This effect could be associated with the ability of PAR(2) agonists to enhance IFN-gamma-induced protective effects on human monocytes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».