Studies on <i>Armigeres subalbatus</i> Mosquitoes in Tribal and Non-tribal Areas of Bankura District, West Bengal, India
Notice bibliographique
Résumé
Armigeres subalbatus is known to be the vector of parasites for many human diseases like malaria, Japanese encephalitis, filariasis etc. Indoor-resting and man-landing collections were made for one year both from tribal and non-tribal areas of Bankura district, West Bengal, India. In tribal area indoor-resting collection of Ar. subalbatus in one year was only 18 (1.65% of the total catch) with man-hour density (MHD) of 0.38 and in non-tribal area the figure was 489 (14.82%) with MHD of 10.19. A total of 37 Ar. subalbatus (0.62% of total catch) with MHD of 0.06 were caught off man baits from indoor and outdoor locations in tribal area and the number was 3177 (16.71%) in non-tribal areas with MHD of 5.52. Indoor-resting and man-landing collections were highest in October in tribal area and in April in non-tribal area. The maximum number of Ar. subalbatus came in contact with man in first and fourth quadrants of both day and night. No human parasite including filarial one was detected within this mosquito throughout the year long study period (August 2009 - July 2010) in both the areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».