3D myocardial <i>T</i><sub>1</sub> mapping at 3T using variable flip angle method: Pilot study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Myocardial T1 mapping is an emerging technique that could improve cardiovascular magnetic resonance diagnostic accuracy. In this study, a variable flip angle approach with B1 correction is proposed at 3T on the myocardium, employing standard 3D spoiled fast gradient echo and echo planar imaging sequences. METHODS: The method was tested on phantoms to determine the set of standard 3D spoiled fast gradient echo angles adapted to myocardial T1 measurements and was compared to the inversion-recovery spin-echo reference T1 method. Seven volunteers underwent magnetic imaging resonance to acquire myocardial T1 maps and T1 values of the human heart. RESULTS: This original method demonstrated good reproducibility in phantoms and a significant correlation between variable flip angle T1 values and reference inversion-recovery spin-echo T1 values. It yielded myocardial T1 values consistent with expected T1 and an increasing homogenization of myocardial segments owing to B1 correction. The mean myocardial T1 value was 1341 ± 42 ms. CONCLUSION: Myocardial 3D T1 mapping using the variable flip angle approach can potentially be useful for evaluating fibrosis on the entire myocardium using a standard clinical sequence.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».