3D myocardial <i>T</i><sub>1</sub> mapping at 3T using variable flip angle method: Pilot study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Myocardial T1 mapping is an emerging technique that could improve cardiovascular magnetic resonance diagnostic accuracy. In this study, a variable flip angle approach with B1 correction is proposed at 3T on the myocardium, employing standard 3D spoiled fast gradient echo and echo planar imaging sequences. METHODS: The method was tested on phantoms to determine the set of standard 3D spoiled fast gradient echo angles adapted to myocardial T1 measurements and was compared to the inversion-recovery spin-echo reference T1 method. Seven volunteers underwent magnetic imaging resonance to acquire myocardial T1 maps and T1 values of the human heart. RESULTS: This original method demonstrated good reproducibility in phantoms and a significant correlation between variable flip angle T1 values and reference inversion-recovery spin-echo T1 values. It yielded myocardial T1 values consistent with expected T1 and an increasing homogenization of myocardial segments owing to B1 correction. The mean myocardial T1 value was 1341 ± 42 ms. CONCLUSION: Myocardial 3D T1 mapping using the variable flip angle approach can potentially be useful for evaluating fibrosis on the entire myocardium using a standard clinical sequence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».