COSMIC VARIANCE IN THE NANOHERTZ GRAVITATIONAL WAVE BACKGROUND
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We use large N -body simulations and empirical scaling relations between dark matter halos, galaxies, and supermassive black holes (SMBBHs) to estimate the formation rates of SMBBH binaries and the resulting low-frequency stochastic gravitational wave background (GWB). We find this GWB to be relatively insensitive ( ) to cosmological parameters, with only slight variation between wmap5 and Planck cosmologies. We find that uncertainty in the astrophysical scaling relations changes the amplitude of the GWB by a factor of ∼2. Current observational limits are already constraining this predicted range of models. We investigate the Poisson variance in the amplitude of the GWB for randomly generated populations of SMBBHs, finding a scatter of order unity per frequency bin below 10 nHz, and increasing to a factor of ∼10 near 100 nHz. This variance is a result of the rarity of the most massive binaries, which dominate the signal, and acts as a fundamental uncertainty on the amplitude of the underlying power law spectrum. This Poisson uncertainty dominates at nHz, while at lower frequencies the dominant uncertainty is related to our poor understanding of the astrophysical scaling relations, although very low frequencies may be dominated by uncertainties related to the final parsec problem and the processes which drive binaries to the gravitational wave dominated regime. Cosmological effects are negligible at all frequencies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».