Genetic and phenotypic variation among <i>Galaxias maculatus</i> populations reflects contrasting landscape effects between northern and southern Patagonia
Notice bibliographique
Résumé
Summary 1. Understanding the influence of landscape characteristics on genetic and phenotypic intraspecific variability can yield insights into how evolutionary processes work as well as provide essential information for the conservation of biodiversity. 2. Our aim was to compare the genetic structure and phenotypic variation among Galaxias maculatus populations inhabiting two Atlantic Ocean river basins in Patagonia in relation to historical and contemporary landscape characteristics associated with latitude. 3. Population genetic analysis (based on eight microsatellite loci, 505 individuals) indicates that genetic structure is more pronounced in the Río Negro basin (RN) at 39–41°S (10 localities) than in the southernmost Santa Cruz River basin (SCR) at 49–50°S (seven localities). Spatial autocorrelation analysis showed different effects of geographic distance in shaping population differentiation patterns in the two basins. 4. While in northern Patagonia, fragmented populations could have survived the severity of Quaternary climate cycles, at higher latitudes G. maculatus populations were probably extirpated by extensive ice sheets. Extant populations in the upper reaches of the southernmost basin probably originated from refugia close to the Atlantic Ocean. 5. Based on otolith microchemistry, we have documented facultative diadromy for the first time for the species in the SCR basin, while no evidence of migration to the sea was found in individuals from the RN basin. Vertebral number increased with latitude, and within the SCR basin, the higher counts are possibly associated with a migratory life style.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».