Whole cigarette smoke promotes human gingival epithelial cell apoptosis and inhibits cell repair processes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Smoking cigarettes increases the risk of developing various types of human diseases, including cancers and periodontitis. As gingival epithelial cells are known to play an active role in innate immunity via the secretion of a wide variety of mediators, and as these cells are the first ones exposed to environmental stimuli such as cigarette smoke, we sought to investigate the effects of whole cigarette smoke on normal human gingival epithelial cells and tissue. MATERIAL AND METHODS: Human gingival epithelial cells were extracted from healthy nonsmokers and used either as a monolayer or as an engineered human oral mucosa to investigate the effect of whole cigarette smoke on cell growth, apoptosis and wound repair/migration. RESULTS: Our findings show that when gingival epithelial cells were exposed once to whole cigarette smoke, this resulted in a significant inhibition of cell growth through an apoptotic pathway, as confirmed by an increase of Bax and a decrease of Bcl-xL and caspase-3 activity. Cigarette smoke also inhibited epithelial cell migration. These effects may explain the disorganization of the engineered human oral mucosa tissue when exposed to whole cigarette smoke. CONCLUSION: Exposure to whole cigarette smoke markedly inhibits epithelial cell growth through an apoptosis/necrosis pathway that involves Bax and Bcl-xL proteins and caspase-3 activity. Cigarette smoke also disrupts epithelial cell migration, which may negatively affect periodontal wound healing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».