<i>Cis</i> association of leukocyte Ig‐like receptor 1 with MHC class I modulates accessibility to antibodies and HCMV UL18
Notice bibliographique
Résumé
Leukocyte Ig-like receptor (LIR) 1 (CD85j/ILT2/LILRB1) is an inhibitory receptor with broad specificity for MHC class I (MHC-I) and the human CMV MHC-I homologue UL18. LIR-1 can inhibit NK cells through the conventional interaction with MHC-I expressed on a target cell (in trans) but the nature and the effects of LIR-1 interactions with MHC-I in cis are not well understood. Here we show that MHC-I expressed in cis has an impact on the detection of LIR-1 with various antibodies. We found the cis interaction alters recognition by only one of two antibodies known to block functional trans recognition by LIR-1 on NK cells. Specifically, we observed an enhancement of recognition with GHI/75 in the presence of various MHC-I alleles on 721.221 cells. We found that blocking the LIR-1 contact site with anti-MHC-I antibodies decreased detection of LIR-1 with GHI/75. We also observed a decrease in GHI/75 following acid denaturation of MHC-I. Finally, disruption of LIR-1 cis interactions with MHC-I significantly enhanced UL18-Fc binding to NK92 cells and enhanced the relative inhibition of NK92 cells by HLA-G. These results have implications for LIR-1 function in scenarios such as infection when MHC-I levels on effector cells may be increased by IFNs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».