<i>Cis</i> association of leukocyte Ig‐like receptor 1 with MHC class I modulates accessibility to antibodies and HCMV UL18
Notice bibliographique
Résumé
Leukocyte Ig-like receptor (LIR) 1 (CD85j/ILT2/LILRB1) is an inhibitory receptor with broad specificity for MHC class I (MHC-I) and the human CMV MHC-I homologue UL18. LIR-1 can inhibit NK cells through the conventional interaction with MHC-I expressed on a target cell (in trans) but the nature and the effects of LIR-1 interactions with MHC-I in cis are not well understood. Here we show that MHC-I expressed in cis has an impact on the detection of LIR-1 with various antibodies. We found the cis interaction alters recognition by only one of two antibodies known to block functional trans recognition by LIR-1 on NK cells. Specifically, we observed an enhancement of recognition with GHI/75 in the presence of various MHC-I alleles on 721.221 cells. We found that blocking the LIR-1 contact site with anti-MHC-I antibodies decreased detection of LIR-1 with GHI/75. We also observed a decrease in GHI/75 following acid denaturation of MHC-I. Finally, disruption of LIR-1 cis interactions with MHC-I significantly enhanced UL18-Fc binding to NK92 cells and enhanced the relative inhibition of NK92 cells by HLA-G. These results have implications for LIR-1 function in scenarios such as infection when MHC-I levels on effector cells may be increased by IFNs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».