Fishing‐induced evolution of growth: concepts, mechanisms and the empirical evidence
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract The interest in fishing‐induced life‐history evolution has been growing in the last decade, in part because of the increasing number of studies suggesting evolutionary changes in life‐history traits, and the potential ecological and economic consequences these changes may have. Among the traits that could evolve in response to fishing, growth has lately received attention. However, critical reading of the literature on growth evolution in fish reveals conceptual confusion about the nature of ‘growth’ itself as an evolving trait, and about the different ways fishing can affect growth and size‐at‐age of fish, both on ecological and on evolutionary time‐scales. It is important to separate the advantages of being big and the costs of growing to a large size, particularly when studying life‐history evolution. In this review, we explore the selection pressures on growth and the resultant evolution of growth from a mechanistic viewpoint. We define important concepts and outline the processes that must be accounted for before observed phenotypic changes can be ascribed to growth evolution. When listing traits that could be traded‐off with growth rate, we group the mechanisms into those affecting resource acquisition and those governing resource allocation. We summarize potential effects of fishing on traits related to growth and discuss methods for detecting evolution of growth. We also challenge the prevailing expectation that fishing‐induced evolution should always lead to slower growth.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle