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Enregistrement W1912500121 · doi:10.1039/c5cp02876k

Facet-dependent activity and stability of Co<sub>3</sub>O<sub>4</sub>nanocrystals towards the oxygen evolution reaction

2015· article· en· W1912500121 sur OpenAlexfundno aff
Zhu Chen, Coleman X. Kronawitter, Bruce E. Koel

Notice bibliographique

RevuePhysical Chemistry Chemical Physics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSpinelOxygen evolutionCobalt oxideCobaltNanocrystalOxideChronoamperometryCatalysisMaterials scienceOxygenChemical engineeringInorganic chemistryChemistryNanotechnologyPhysical chemistryElectrochemistryElectrodeMetallurgyCyclic voltammetry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The electrocatalytic activities and stabilities of spinel cobalt oxides with different morphologies have been investigated for the oxygen evolution reaction (OER) in an alkaline environment. Spinel cobalt oxide nanoparticles with well-defined cubic and octahedral morphologies were prepared, which predominantly expose the (100) and (111) surfaces, respectively. The OER activity of spinel cobalt oxide, measured in terms of current density, increases with higher relative proportion of the (111) surface, which can be attributed to the higher density of cobalt ions on the (111) surface compared to that on the (100) surface. The surfaces of cobalt oxide nanocubes are slighted reduced compared to those of nanooctahedra prior to OER testing. Based on chronoamperometry experiments, the nanocubes exhibited higher stability compared to the nanooctahedra, which could be due to the lower surface energy of the (100) surface compared to the (111) surface. The dependence of OER activity and stability on spinel cobalt oxide crystal facets demonstrates the importance of surface orientation in catalyst performance optimization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations235
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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