Nasal Floor Elevation for Implant Treatment in the Atrophic Premaxilla: A Within‐Patient Comparative Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a lack of evidence regarding success of implants placed in atrophic premaxilla using the nasal floor elevation technique. PURPOSE: This study aimed to compare implants placed in augmented bone in the anterior maxilla using the nasal floor elevation technique with implants placed in the maxillary sinus region using the sinus lift technique. MATERIALS AND METHODS: A within-patient controlled clinical trial was performed on 14 patients receiving 78 implants. The implants were assigned to one of two study groups on the basis of implant location. A total of 37 implants were placed in the nasal fossa region (NF group), and 41 implants were placed in the maxillary sinus region (MS group). Patients were followed up for 4.5 ± 2.2 years, with comparable follow-up times for implants in NF and MS groups (4.7 ± 2.1 and 4.9 ± 2.1 years, respectively; p > .05). Treatment outcomes were assessed and statistically analyzed. RESULTS: Implant success rate was 89.2% in the NF group and 95.0% in the MS group, with no statistically significant difference between them (p > .05). No nasal or sinus membrane perforation or other complications were reported within the follow-up period. Significant differences were found between the two groups in terms of residual bone height, augmented bone height, and implant diameter. CONCLUSIONS: Nasal floor elevation is an effective and safe procedure that can be used for implant placement in atrophic premaxilla with success rates that are comparable to those of implants placed in the maxillary sinus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».