Brief Report: Childhood‐Onset Systemic Necrotizing Vasculitides: Long‐Term Data From the French Vasculitis Study Group Registry
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the initial features and long-term outcomes of childhood-onset small vessel and medium vessel systemic necrotizing vasculitides (SNVs), including antineutrophil cytoplasmic antibody-associated vasculitides (AAVs) and polyarteritis nodosa (PAN). METHODS: Data on patients with childhood-onset SNV registered in the French Vasculitis Study Group database were reviewed for demographic characteristics, clinical, laboratory, and histologic features, and outcomes. Disease activity was assessed with the Birmingham Vasculitis Activity Score and the Paediatric Vasculitis Activity Score, and damage was scored using the Vasculitis Damage Index. Relapse and survival rates and causes of death were analyzed. RESULTS: Fifty-six patients (35 with AAV and 21 with PAN) (median age at database enrollment 14 years [range 2-17]) were included in the study. The median duration of followup was 96 months (range 1-336); two-thirds of the patients were followed up beyond 18 years of age. Six patients (11%) died, mostly of SNV-related causes. Relapse rates ranged from 33% for microscopic polyangiitis to 50% for eosinophilic granulomatosis with polyangiitis (Churg-Strauss) and 83% for granulomatosis with polyangiitis (Wegener's), with similar rates among AAV and PAN patients (76% and 75%, respectively); neither overall survival nor relapse-free survival differed significantly between the 2 disease groups. Rates of relapse increased after 18 years of age, both among patients with AAV and among patients with PAN. At the last followup evaluation, AAV patients had more major flares and more severe accrued damage compared with PAN patients. CONCLUSION: Despite similar relapse rates, patients with childhood-onset AAVs experienced more major flares with more cumulative damage than those with pediatric PAN. Treatments aimed at reducing the rates of mortality and relapse in this patient group need to be developed and assessed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».