MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1912578996 · doi:10.1111/j.1439-0396.2012.01284.x

Gastrointestinal health and function in weaned pigs: a review of feeding strategies to control post‐weaning diarrhoea without using in‐feed antimicrobial compounds

2012· review· en· W1912578996 sur OpenAlexaff
Jung Min Heo, F. O. Opapeju, J.R. Pluske, Jae-Cheol Kim, D.J. Hampson, C. M. Nyachoti

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Physiology and Animal Nutrition · 2012
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeaningAntimicrobialAntibioticsAntibiotic resistanceLivestockBiologyFeed additiveEuropean unionBiotechnologySubclinical infectionAnimal scienceFood scienceMicrobiologyBusinessEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For the last several decades, antimicrobial compounds have been used to promote piglet growth at weaning through the prevention of subclinical and clinical disease. There are, however, increasing concerns in relation to the development of antibiotic-resistant bacterial strains and the potential of these and associated resistance genes to impact on human health. As a consequence, European Union (EU) banned the use of antibiotics as growth promoters in swine and livestock production on 1 January 2006. Furthermore, minerals such as zinc (Zn) and copper (Cu) are not feasible alternatives/replacements to antibiotics because their excretion is a possible threat to the environment. Consequently, there is a need to develop feeding programs to serve as a means for controlling problems associated with the weaning transition without using antimicrobial compounds. This review, therefore, is focused on some of nutritional strategies that are known to improve structure and function of gastrointestinal tract and (or) promote post-weaning growth with special emphasis on probiotics, prebiotics, organic acids, trace minerals and dietary protein source and level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations770
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Animal Physiology and Animal NutritionMême sujetAnimal Nutrition and PhysiologyTravaux en français237 207