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Enregistrement W1912606253 · doi:10.19173/irrodl.v6i3.260

Remote Access to Instrumental Analysis for Distance Education in Science

2006· article· en· W1912606253 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueThe International Review of Research in Open and Distributed Learning · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueExperimental Learning in Engineering
Établissements canadiensNorthern Alberta Institute of TechnologyAthabasca University
Organismes subventionnairesAthabasca University
Mots-clésDistance educationUpgradeRemote laboratoryThe InternetVirtual LaboratoryComputer scienceInstrumentation (computer programming)Internet accessSubject matterClass (philosophy)MultimediaWorld Wide WebMathematics educationPedagogyPsychologyCurriculumArtificial intelligenceOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<P class=abstract>Remote access to experiments offers distance educators another tool to integrate a strong laboratory component within a science course. Since virtually all modern chemical instrumental analysis in industry now use devices operated by a computer interface, remote control of instrumentation is not only relatively facile, it enhances students’ opportunity to learn the subject matter and be exposed to “real world” contents. Northern Alberta Institute of Technology (NAIT) and Athabasca University are developing teaching laboratories based on the control of analytical instruments in real-time via an Internet connection. Students perform real-time analysis using equipment, methods, and skills that are common to modern analytical laboratories (or sophisticated teaching laboratories). Students obtain real results using real substances to arrive at real conclusions, just as they would if they were in a physical laboratory with the equipment; this approach allows students to access to conduct instrumental science experiments, thus providing them with an advantageous route to upgrade their laboratory skills while learning at a distance.</P>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,235

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,399 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle