A systematic review and network meta‐analysis comparing the use of Foley catheters, misoprostol, and dinoprostone for cervical ripening in the induction of labour
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Various methods are used for cervical ripening during the induction of labour. It is still debatable which of these methods of treatment is optimal. OBJECTIVE: To compare treatment techniques for cervical ripening in the induction of labour. SEARCH STRATEGY: Medline, Embase, and the Cochrane Collaboration databases were searched using the keywords 'cervical ripening', 'labour induced', 'misoprostol', 'dinoprostone', and 'Foley catheter'. SELECTION CRITERIA: Randomised controlled trials (RCTs) of cervical ripening during the induction of labour, evaluating rates of failure to achieve vaginal delivery within 24 hours, incidence of uterine hyperstimulation with fetal heart rate (FHR) changes, and rates of caesarean section. Studies including women with prelabour rupture of membranes were excluded. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: Outcome data were collected and analysed through pairwise meta-analysis and network meta-analysis within a Bayesian framework. MAIN RESULTS: A total of 96 RCTs (17,387 women) were included in the meta-analysis. Vaginal misoprostol was the most effective cervical ripening method to achieve vaginal delivery within 24 hours, but had the highest incidence of uterine hyperstimulation with FHR changes. The use of a Foley catheter to induce labour was associated with the lowest rate of uterine hyperstimulation accompanied by FHR changes. The caesarean section rate was lowest using oral misoprostol for the induction of labour. AUTHOR'S CONCLUSIONS: No method of labour induction demonstrated overall superiority when considering all three clinical outcomes. Decisions regarding the choice of induction method will depend upon the relative preference for effecting vaginal delivery within 24 hours, minimising the incidence of uterine hyperstimulation with adverse FHR changes and avoiding caesarean section. TWEETABLE ABSTRACT: Oral misoprostol for the induction of labour is safer than vaginal misoprostol and has the lowest rate of caesarean section.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,040 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».