Molecular detection of Babesia bovis infection in Egyptian water buffaloes (Bubalus bubalis) and crossbred cattle under field conditions
Notice bibliographique
Résumé
Babesia bovis ( B. bovis ) is a major causative agent of bovine babesiosis, with a considerable worldwide impact. The objective of this study was to evaluate the usefulness of PCR assay and microscopical examination (ME) for detection of B. bovis in naturally infected and apparently healthy water buffaloes and crossbred cattle under field circumstances from Sharkia province of Egypt. A total 34 animals (20 crossbred cattle and 14 buffaloes) were clinically and laboratory investigated, 15 animals showed symptoms of bovine babesiosis while 19 animals were apparently healthy. Two blood samples were collected from each animal; one was used for preparation of Giemsa-stained smears for ME while the other sample was used for DNA extraction and PCR testing. Out of 34 cattle and buffaloes, ME identified 13 animals (38.2%) as infected by B. bovis whereas PCR identified 29 (85.3%). B. bovis infected animals showed high fever, anaemia, jaundice, haemoglobinuria, and accelerated heart and respiratory rates. Out of 15 animals clinically infected, ME identified 8 animals (53.3%) as infected while 14 animals (93.3%) were identified by PCR. Out of 19 animals apparently healthy, 5 animals (26.3%) were identified as infected by ME meanwhile 15 animals (78.9%) were identified by PCR. In conclusion, our findings demonstrated that water buffalos are likely to have a natural tolerance to B. bovis pathogen and/or more likely to be persistent carriers which were not picked up by microscopy. The severity of clinical symptoms of B. bovis infection on buffaloes was less than the severity on cattle. PCR assay is more sensitive technique than microscopical examination for detection of B. bovis in both clinically and apparently healthy cattle and buffaloes which suggests its use as a routine technique for diagnosis of bovine babesiosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».