MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1912696344 · doi:10.1186/s40490-015-0051-x

New Zealand school children’s perceptions of local forests and the Montréal Process Criteria and Indicators: comparing local and international value systems

2015· article· en· W1912696344 sur OpenAlexaboutno aff
Karen Bayne, Barbara Höck, Harley Spence, Kirsten A. Crawford, T. W. Payn, Tim Barnard

Notice bibliographique

RevueNew Zealand journal of forestry science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Management and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyForest managementEnvironmental resource managementSustainable forest managementPerceptionForestryPsychologyEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A review of the international Montréal Process Criteria and Indicators (MP C&I) sustainable forests reporting framework required member countries to benchmark the Indicators against locally held forest values. Children constitute an important subgroup of the local stakeholders in forests: they may respond to forested environments in different ways and may hold values which are unique to their age group. This study reports on the values school children attributed to their local forests, across three New Zealand regions, and details the agreement of these values to the Montréal Process C&I, a values framework developed by international forestry experts. Workshops were held with local school children at three locations neighbouring a forested area (Tapawera, Nelson, South Island; Hunua and Kaiata, Auckland, North Island; and Lynmore, Rotorua, Bay of Plenty, North Island). Workshops were conducted using a similar facilitated structure, tailored to the age group of the children. The workshops used both interactive drawings and dialogue exercises to elicit the features of importance and cultural values the students held for their local forests. Following the workshops, these values were mapped to seven broad categories, and analysed for agreement with the MP C&I. Children aged 9–15 years valued forest access and experiences created by visits to their local forest. The children demonstrated an active relationship with their local forest environment, being aware of its landmarks and facilities. Deeper awareness extended across only quite a small geographical area of their forest. They had personal tacit knowledge of the usefulness of the forested environment, as opposed to abstract, generalised ideas, but only indirect allusion was made to legal, institutional and economic topics. Living organisms were by far the most frequently mentioned forest feature. Landscape amenity, also attachment to and identity with their local forest appear to be important to school children. Although the values held by children living close to forests in New Zealand differed across the three regions, they all fell within the purview of the Montréal Process C&I. Conversely, Criteria 5 (Carbon) and 7 (Legal and institutional) were only tenuously held values. School children’s views and understanding of forests in New Zealand offer an insight into the integration of local communities with forests and forestry, forestry activities and forest amenities. Taking children’s values into consideration has broadened our understanding of the comprehensiveness of the Montréal Process C&I. Results from our workshops provided input for New Zealand’s contribution to a revision of the Montréal Process C&I because delegates could cross-reference the proposed alterations to the Indicators against the nationally derived values, which included those of school children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,475
Score d'incertitude au seuil0,944

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNew Zealand journal of forestry scienceMême sujetForest Management and PolicyTravaux en français237 207