Anthropometric growth and utilization of enteral feeding support in pediatric heart transplant recipients
Notice bibliographique
Résumé
We sought to outline trends in anthropometric growth before and after cardiac transplantation and to document our experience with the use of EFS in this population. A total of 130 patients (59% male) were enrolled and followed for a median of 4.4 yr after transplantation. Negative changes over time in weight z-score (EST: -0.256 [0.160] z/yr, p = 0.01), height z-score (EST: -0.214 [0.096] z/yr, p = 0.03), and BMI z-score (EST: -0.287 [0.161] z/yr, p = 0.07) were observed prior to transplantation. Significant increases in weight z-score (EST: +0.342 [0.143] z/yr, p < 0.001) and BMI z-score (EST: +0.396 [0.140] z/yr, p = 0.005) were seen in the first 18 months following transplantation. No further increases in height, weight, or BMI z-score were seen beyond this. Forty-two (32%) patients received EFS. Prior to transplantation, it was not found to be associated with change in anthropomorphic growth. Post-transplantation exposure to EFS was associated with a faster increase in weight z-score (EST: +0.480 [0.231] z/yr, p = 0.04) and height z-score over time (EST: +0.366 [0.141] z/yr, p = 0.01). Normalization of weight and height z-scores was not achieved during the study follow-up period. This study suggests that further investigation into the role of EFS is warranted to identify strategies to improve growth in pediatric heart transplant recipients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».