Analysis of remanufacturer waste streams for electronic products
Notice bibliographique
Résumé
The long-term goal of this work is to enable design of durable products that facilitates remanufacture. Remanufacturing, or recycling at a part level, involves the production-batch disassembly, restoration to like-new condition and reassembly of used products. Remanufacturing offers significant environmental benefits by retaining the energy, as well as material, embodied in the product during original manufacture, while diverting solid waste from landfills. Since the essential goal of remanufacture is to reuse parts, parts that are not reused enter the waste streams of remanufacturers and represent the ultimate obstacles to remanufacture. Study of these waste streams reveals insights about difficulties in remanufacture and how to avoid these difficulties through product design. Traditionally, remanufacturing has centered on products such as automotive parts and electrical motors, However, the growth in electronic and electrical product sectors has triggered a corresponding growth in the remanufacturing in these sectors. To support design for remanufacture in these sectors, waste streams of remanufacturers of different electronic products, namely laser-printer toner cartridges and telephones, were studied and quantified. This paper presents the results of these waste-stream analyses, including the identification of discard reasons, associated root causes for these discard reasons, and consequently, product design and other characteristics that are problematic for remanufacturing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».