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Enregistrement W1912724688 · doi:10.18438/b8f617

Reference Desk Employees Need Both Research Knowledge and Technical Skills for Successful Reference Transactions

2014· article· en· W1912724688 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueEvidence Based Library and Information Practice · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueLibrary Collection Development and Digital Resources
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReference deskComputer sciencePhoneDigital referenceDatabase transactionCopyingService (business)Library scienceWorld Wide WebDatabaseBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A Review of:
 Chan, E. K. (2014). Analyzing recorded transactions to extrapolate the required knowledge, skills, and abilities of reference desk providers at an urban, academic/public library. Journal of Library Administration, 54(1), 23-32. doi:10.1080/01920836.2014.893113
 
 Abstract 
 
 Objective – To determine the essential knowledge and skills required by reference positions serving academic and public library patrons.
 
 Design – Data analysis of recorded reference transactions using author-created categories.
 
 Setting – The reference desk of a joint academic and public library in downtown San José, California. 
 
 Subjects – A total of 9,683 in-person and phone reference transactions recorded between August 20 and December 29, 2012.
 
 Methods – All reference transactions recorded in the tracking software Gimlet during the fall 2012 semester were downloaded and analyzed in Excel using 17 author-created reference service categories. Of the original 13,827 transaction entries, 4,135 were eliminated because the actual reference questions, an optional entry in Gimlet, were not recorded. Thus these transactions could not be properly categorized for analysis. 
 Main Results – The most frequently occurred type of reference transaction (16.6%, or 1,607 out of 9,683) out of the 17 categories was assistance for printing, copying, scanning, and wireless network assistance. The next most regularly recorded categories were catalog searching for non-known items (15.0%) and general research (10.9%), which included formulating research questions and selecting the appropriate resources for searching.
 
 When clustering the 17 reference question categories into 4 broader thematic groups, “research-oriented assistance,” including question categories for catalog searching and general research, emerged as the most common question type (31.7%). Technical and equipment assistance (30.8%) was the second most popular category group, followed by facility and policy questions (19.2%), and quick search requests (18.3%). 
 
 Conclusion – The study findings suggest that successful reference desk transactions would require library employees to master research knowledge as well as technical computer and equipment skills.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesCommunication savante
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,962
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,219
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle