An Fc engineering approach that modulates antibody-dependent cytokine release without altering cell-killing functions
Notice bibliographique
Résumé
Cytotoxic therapeutic monoclonal antibodies (mAbs) often mediate target cell-killing by eliciting immune effector functions via Fc region interactions with cellular and humoral components of the immune system. Key functions include antibody-dependent cell-mediated cytotoxicity (ADCC), antibody-dependent cellular phagocytosis (ADCP), and complement-dependent cytotoxicity (CDC). However, there has been increased appreciation that along with cell-killing functions, the induction of antibody-dependent cytokine release (ADCR) can also influence disease microenvironments and therapeutic outcomes. Historically, most Fc engineering approaches have been aimed toward modulating ADCC, ADCP, or CDC. In the present study, we describe an Fc engineering approach that, while not resulting in impaired ADCC or ADCP, profoundly affects ADCR. As such, when peripheral blood mononuclear cells are used as effector cells against mAb-opsonized tumor cells, the described mAb variants elicit a similar profile and quantity of cytokines as IgG1. In contrast, although the variants elicit similar levels of tumor cell-killing as IgG1 with macrophage effector cells, the variants do not elicit macrophage-mediated ADCR against mAb-opsonized tumor cells. This study demonstrates that Fc engineering approaches can be employed to uncouple macrophage-mediated phagocytic and subsequent cell-killing functions from cytokine release.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».