Prevalence of Celiac Disease in Collagenous and Lymphocytic Colitis
Notice bibliographique
Résumé
Both collagenous and lymphocytic colitis have been described in patients with celiac disease, suggesting an association between the conditions. Over the past few years, the availability, sensitivity and specificity of serological markers for celiac disease have improved - the most recent advancement being the description of tissue transglutaminase as the major antigen for endomysium antibody. A quantitative ELISA was used to measure titres of immunoglobulin A (IgA) antibody to tissue transglutaminase (tTG) along with an immunofluorescent technique for IgA endomysium antibody (EmA) in 15 patients with lymphocytic colitis and eight with collagenous colitis to determine whether celiac disease latency could be detected. One patient with lymphocytic colitis demonstrated both elevated titres of tTG antibody and positive EmA, and small bowel biopsy confirmed celiac disease. One patient with collagenous colitis had a slightly elevated titre of tTG antibody with a negative EmA, and results of a small bowel biopsy were normal. Three other patients with lymphocytic colitis were already treated for previously diagnosed celiac disease. The prevalence of celiac disease occurring in lymphocytic colitis was found to be 27%, but no cases of celiac disease in association with collagenous colitis were found.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».