Control of tissue‐localized immune responses by human regulatory T cells
Notice bibliographique
Résumé
Treg cells control immune responses to self and nonharmful foreign antigens. Emerging data from animal models indicate that Treg cells function in both secondary lymphoid organs and tissues, and that these different microenvironments may contain specialized subsets of Treg cells with distinct mechanisms of action. The design of therapies for the restoration of tissue-localized immune homeostasis is dependent upon understanding how local immune responses are influenced by Treg cells in health versus disease. Here we review the current state of knowledge about human Treg cells in four locations: the skin, lung, intestine, and joint. Despite the distinct biology of these tissues, there are commonalities in the biology of their resident Treg cells, including phenotypic and functional differences from circulating Treg cells, and the presence of cytokine-producing (e.g. IL-17(+)) FOXP3(+) cells. We also highlight the challenges to studying tissue Treg cells in humans, and opportunities to use new technologies for the detailed analysis of Treg cells at the single-cell level. As emerging biological therapies are increasingly targeted toward tissue-specific effects, it is critical to understand their potential impact on local immune regulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».